La CASAG, AIDEA e la Consulta nazionale dell’area 14, che rappresentano una comunità di circa 10.000 professori e ricercatori universitari, approfondiscono quella che appare essere la principale sfida che l’intero sistema accademico sta affrontando: l’impiego crescente dell’Intelligenza Artificiale (IA) nell’àmbito della ricerca scientifica e della didattica.

Partendo da questa consapevolezza, il seminario “Intelligenza artificiale, sviluppo e valutazione delle conoscenze scientifiche” intende perseguire una duplice finalità: da un lato, uno scopo conoscitivo, per fornire una prima ma significativa risposta alla diffusa esigenza di capire le trasformazioni in atto, focalizzando l’attenzione sui profili di più forte impatto sul funzionamento del sistema (tra l’altro, le modalità di ottenimento dell’ASN; la progettazione e la valutazione dei percorsi di carriera degli accademici; le attività di valutazione della ricerca). A partire dai nostri saperi scientifico-disciplinari, intendiamo invitare tutte le aree (da quelle umanistiche alle cd. STEM) a un confronto aperto per individuare criticità e problemi. Da un altro lato, il seminario intende perseguire una finalità propositiva: accanto alle criticità, mettere a fuoco, idee e proposte per offrire opzioni praticabili per il loro superamento. Grazie alla descrizione e comprensione delle pratiche già in essere e alla formulazione di ipotesi/misure di intervento concrete, l’obiettivo è contribuire al dibattito pubblico e, più in generale, all’innovazione e allo sviluppo della ricerca e del nostro sistema universitario.

Comitato Scientifico

Maurizio Ricci – Presidente Conferenza delle Associazioni Scientifiche di Area Giuridica 12 (C.A.S.A.G.) – Area CUN 12

Gennaro Iasevoli – Presidente Accademia Italiana di Economia Aziendale (AIDEA) – Area CUN 13/B

Francesco Amoretti – Presidente Consulta nazionale delle Scienze politiche e sociali – Area CUN 14

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Ad oggi, il training di sistemi di intelligenza artificiale si fonda per lo più sull’uso di testi coperti dal diritto d’autore; esso comporta dunque, quasi sempre, attività (di riproduzione, di comunicazione, ecc.) che sono oggetto dell’esclusiva dell’autore. Pertanto, in linea di principio, dovrebbe considerarsi indiscutibile l’esigenza di una specifica autorizzazione dell’attività di estrazione di testo o di dati da parte dell’autore (o dell’editore, se questi ha ottenuto la cessione dei diritti in questione). 

In questo campo, ci sono però delle eccezioni. Le eccezioni sono disposizioni che autorizzano il pubblico a svolgere determinate attività che in mancanza sarebbero riservate al titolare del diritto d’autore. Recentemente sono state introdotte due eccezioni per consentire le attività di “estrazione di testo e di dati”. Con questa espressione si intende “qualsiasi tecnica di analisi automatizzata volta ad analizzare testi e dati in formato digitale avente lo scopo di generare informazioni inclusi, a titolo non esaustivo, modelli, tendenze e correlazioni”. L’attività che in genere si fa per addestrare un’IA rientra in questo concetto.

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18 settembre 2025

La CASAG, AIDEA e la Consulta nazionale dell’area 14, che rappresentano una comunità di circa 10.000 professori e ricercatori universitari, affrontano uno dei passaggi cruciali per il futuro del sistema universitario nazionale, oggetto in questi mesi di uno specifico intervento da parte del legislatore: la riforma dell’ASN, a 15 anni dalla sua introduzione. Una riforma che, affidata al disegno di legge A.S. n.1518, agisce sulle modalità di reclutamento e di selezione del personale docente, modificando profondamente il rapporto tra centro e sedi locali.

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